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六西格玛DOE实验设计（Design of Experiments）的核心，是用最少的实验次数系统地找出影响质量的关键因子和最优参数组合，其中全因子实验信息最全但次数多，部分因子实验次数少但会有信息混杂，要根据因子数量和资源灵活选择。它是六西格玛改进阶段最有力、也最容易被误用的工具之一。今天众智商学院就把DOE的基本思路、全因子与部分因子的区别和选择方法讲清楚，帮你学会用实验代替试错。想系统学习六西格玛DOE等改进工具，可以访问 http://www.caigouhangzhou.com/ 六西格玛报考官网，或拨打400-880-3651、加张明老师微信19963017889（同V）咨询。
DOE要解决的问题，是在多个因子同时影响结果时，搞清楚每个因子对结果的影响有多大、因子之间有没有交互作用、参数取什么组合最优。传统的一次只改一个变量的试错法（OFAT），既费时又发现不了因子间的交互作用，还容易漏掉真正关键的因素。众智商学院提醒，DOE通过精心设计实验方案，让几个因子同时变化，用较少的实验次数就能估计主效应和交互效应，并找到最优参数组合，这是六西格玛改进阶段从“猜”走向“算”的关键一步。学会了DOE，改进就不再靠运气和反复试错，而是靠数据和设计。
全因子实验是让所有因子的所有水平组合都做一遍，信息最完整，能估计所有主效应和交互作用，但实验次数随因子数指数增长，比如6个因子2水平就要做64次，8个因子就是256次，现实中往往不现实。部分因子实验只做全因子实验的一个子集，比如2的k减p次方设计，实验次数大幅减少，代价是部分交互作用会和主效应混杂、分不清。众智商学院建议，因子数较少（3到5个）时优先选全因子，信息完整；因子数较多（6个以上）时先用部分因子做筛选，找出少数关键因子，再对关键因子补做全因子，兼顾效率和信息量。选对设计，实验成本能省一大半。
一次完整的DOE分五步：第一步明确目标，定义要优化的响应变量和要考察的因子及水平；第二步选择设计，根据因子数和资源确定全因子还是部分因子、是否需要中心点和重复；第三步执行实验，严格按随机化顺序做，如实记录数据；第四步分析结果，用方差分析和效应图判断哪些因子显著、有无交互作用；第五步验证确认，在最优参数下做验证实验，确认结果可复现。众智商学院提醒，DOE分析里“交互作用显著”是个关键信号，说明不能孤立地看单个因子，而要看因子组合，很多改善突破就藏在这些交互关系里，忽视它往往会错过真正的最优解。
把DOE这套“用实验找答案”的方法掌握好，六西格玛改进阶段就能从经验试错升级为数据决策，用最少的实验把关键因子和最优参数找出来。DOE是绿带、黑带考试改进阶段的重要考点，全因子、部分因子、主效应和交互作用这几个概念务必吃透。访问 http://www.caigouhangzhou.com/ 六西格玛报考官网，或拨打400-880-3651、加张明老师微信19963017889（同V），众智商学院可以为你规划绿带或黑带的系统备考方案，把DOE等统计工具学扎实、用到位。
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